株価予測

過去から予測

　過去のデータを元に直近の株価や騰落を予測します。 現時点では予測というより過去のデータを整理して掲載しているのに近いです。

■基準日：7月の前日比上昇確率
前日比で日経平均が上昇した確率を曜日と月で分類しています。 日経平均株価のデータは、1989年4月〜2009年3月（標本数4926）を使用しています。

■基準日：7月の寄付き比上昇確率
寄付き比で日経平均先物が上昇した確率を曜日と月で分類しています。 先物のデータは1998年4月〜2009年3月（標本数2705）です。

■相似法予測
相似法の手法を使った予測です。算出期間は11日間でもっとも相関係数の高かったデータをもとに回帰分析して予測値を算出します。日経平均株価のデータは1975年4月〜です。
誤差を減らす試みとして3つのフィルターを採用しています。
　　　１．20日標準偏差で近い順に25%程度とする。
　　　２．31日間の相関係数で上位10%とする。
　　　３．61日間の相関係数で上位10%とする。

　最新のデータは日記に掲載しています。基本は週末に更新しますが忙しければ飛ばします(^^;
こっちは手法が固まり次第再開。